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Nova 2.0 Pro Previewaperçu

Amazon's next-generation Nova model with strong reasoning and 1M context.

#593publié le 20 avr. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
14.4 #593
Niveau top 80%
Vitesse Sortie
40 t/s
ITL 25.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.4 /1M
Entrée $0.8/M · Sortie $3.2/M
Contexte
1.0M
≈ 2,500 pages A4 · sortie max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Nova 2.0 Pro Preview
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (39)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (43)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (36)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Arena.ai ↗
—
Artificial Analysis ↗
—
Indice d'Intelligence
LLM Stats ↗
—
Score Composé
LLMBase ↗
—
Indice Global

Scores par Catégorie

Context90.0LongContext80.0Safety54.0Instruction54.0Intelligence50.0Arena50.0Qualité-prix46.0Raisonnement43.0Vitesse40.0Code39.0Multimodal36.0Agents36.0Connaissances-49.5

Résultats de Benchmarks

ContextWindowSize1000000%
Ifeval54%
Mmlu48%
GPQA Diamond46%
GpqaDiamond46%
Mmlupro43%
Math50041%
LiveCodeBench39%SWE-Bench Verified32%
Aime202530%

Détails du Modèle

Date de Sortie
20 avr. 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
1,000,000 tokens
Prix Entrée
$0.8/M
Prix Sortie
$3.2/M
Vitesse Sortie
40 t/s
Temps au Premier Token
—

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026nova20pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Nova 2.0 Pro Preview},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nova-2-0-pro}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Nova 2.0 Pro Preview LLMPodium Score
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