Muse

Muse Spark 1.3 (xhigh)

Maximum thinking effort model from Muse specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#766publié le 10 août 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxraisonnementeffort: xhigh
Fournisseurs APIExécuter le modèle →Classement
Intelligence
0.0 #766
Niveau top 100%
Vitesse Sortie
65 t/s
ITL 15.4 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$4.375 /1M
Entrée $2.5/M · Sortie $10/M
Contexte
256K
≈ 655 pages A4 · sortie max 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3 (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (63)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • Up to 65,536 output tokens per response
  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Points de vigilance

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Cas d'usage clés

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Quantitative pipelines
Numeric reasoning for finance, science and engineering calculations.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord OPENROUTER_API_KEY — obtenir une clé API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse/muse-spark-1-3-xhigh",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Scores par Catégorie

Résultats de Benchmarks

Specs en direct & architecture

Sous le capot
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Date de Sortie
10 août 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
262,144 tokens
Sortie max
65,536 tokens
Modalités
text + image
Tarifs du cache
lecture $0.25 · écriture $3.125 /1M
Raisonnement
Niveaux d'effort
Prix Entrée
$2.5/M
Prix Sortie
$10/M
Vitesse Sortie
65 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
26 oct. 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13xhigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3 (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3-xhigh}
}

Intégrer le badge de score

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Aperçu
Muse Spark 1.3 (xhigh) LLMPodium Score
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