Muse

Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3: reasoning model specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#267publié le 10 août 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxraisonnement
Fournisseurs APIExécuter le modèle →Classement
Intelligence
63.5 #267
Niveau top 36%
Vitesse Sortie
75 t/s
TTFT 420 ms · ITL 13.3 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$4.167 /1M
Entrée $2.5/M · Sortie $10/M
Contexte
256K
≈ 655 pages A4 · sortie max 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (55)Mathematics (90)Hard Science (GPQA) (75)Agentic & Tool Use (61.5)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (30)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Détails du Modèle

Date de Sortie
10 août 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
262,144 tokens
Prix Entrée
$2.5/M
Prix Sortie
$10/M
Vitesse Sortie
75 t/s
Temps au Premier Token
420 ms

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3}
}

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Aperçu
Muse Spark 1.3 LLMPodium Score
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