Meta

Muse Spark

First release of Meta's Muse hosted family.

#380publié le 15 avr. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
47.0 #380
AAQI 43.0
Vitesse Sortie
80 t/s
ITL 12.5 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0 /1M
Entrée $0/M · Sortie $0/M
Contexte
1.0M
≈ 2,500 pages A4 · sortie max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (24.8)Mathematics (59.8)Hard Science (GPQA) (47.3)Agentic & Tool Use (51.9)Knowledge (MMLU) (27.2)Vision / Multimodal (66.9)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Détails du Modèle

Date de Sortie
15 avr. 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
1,000,000 tokens
Prix Entrée
$0/M
Prix Sortie
$0/M
Vitesse Sortie
80 t/s
Temps au Premier Token
—

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Muse Spark LLMPodium Score
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