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Mistral LargeOuvert

Mistral Large by Mistral.

#713publié le 1 janv. 2025·Open Weights·Not disclosed
text131K ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
4.1 #713
Niveau top 93%
Vitesse Sortie
100 t/s
ITL 10.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$3 /1M
Entrée $2/M · Sortie $6/M
Contexte
131K
≈ 328 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Mistral Large
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (30)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Cheap prompt-cache reads at $0.2/1M

Cas d'usage clés

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord MISTRAL_API_KEY — obtenir une clé API
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-large",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Specs en direct & architecture

Sous le capot
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.2/1M tokens.
Date de Sortie
1 janv. 2025
Paramètres
Not disclosed
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
131,000 tokens
Sortie max
8,192 tokens
Modalités
text
Tarifs du cache
lecture $0.2 · écriture $2.5 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$2/M
Prix Sortie
$6/M
Vitesse Sortie
100 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
14 août 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026mistrallarge,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mistral Large},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mistral-large}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Mistral Large LLMPodium Score
Markdown
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HTML
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Modèles alternatifs

Meilleures alternatives à Mistral Large selon les capacités, le prix et les benchmarks.

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