MiniMax

Minimax M1

Minimax M1 AI model by MiniMax.

#158publié le 1 janv. 2024·Unknown·Unknown
text128K ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
68.0 #158
Niveau top 21%
Vitesse Sortie
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.5 /1M
Entrée $1/M · Sortie $3/M
Contexte
128K
≈ 320 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Minimax M1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (66)Mathematics (64)Hard Science (GPQA) (65)Agentic & Tool Use (66)Knowledge (MMLU) (68)Vision / Multimodal (25)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Scores par Catégorie

Résultats de Benchmarks

Détails du Modèle

Date de Sortie
1 janv. 2024
Paramètres
Unknown
Licence
Unknown
Fenêtre de Contexte
128,000 tokens
Prix Entrée
$1/M
Prix Sortie
$3/M
Vitesse Sortie
50 t/s
Temps au Premier Token
—

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026minimaxm1,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Minimax M1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/minimax-m1}
}

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Aperçu
Minimax M1 LLMPodium Score
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