Meta
Llama 3.1 Nemotron 70b Instruct
Llama 3.1 Nemotron 70b Instruct AI model by Meta.
Intelligence
65.0 #229
Niveau top 31%
Vitesse Sortie
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0 /1M
Entrée $0/M · Sortie $0/M
Contexte
128K
≈ 320 pages A4 · sortie max 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Llama 3.1 Nemotron 70b Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Déploiement API
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIScores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Détails du Modèle
Date de Sortie
1 janv. 2024
Paramètres
Unknown
Licence
Unknown
Fenêtre de Contexte
128,000 tokens
Prix Entrée
$0/M
Prix Sortie
$0/M
Vitesse Sortie
50 t/s
Temps au Premier Token
—
Facture mensuelle estimée
Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…
Citer et intégrer
Badge Markdown GitHub
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@misc{llmpodium2026llama31nemotron70binstruct,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 3.1 Nemotron 70b Instruct},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/llama-3.1-nemotron-70b-instruct}
}Intégrer le badge de score
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Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à Llama 3.1 Nemotron 70b Instruct selon les capacités, le prix et les benchmarks.
