Llama 3 1 Nemotron Instruct 70bOuvert

Name: Llama 3 1 Nemotron Instruct 70b
Rating: 7.4 (1 reviews)
Author: Meta

Llama 3 1 Nemotron Instruct 70b by Meta.

#656publié le 1 janv. 2025·Open Weights·Not disclosed

text131K ctx

Fournisseurs API Obtenir la clé API →Classement

Intelligence

7.4 #656

Niveau top 89%

Vitesse Sortie

80 t/s

ITL 12.5 ms/tok

Prix mixte (3:1)

$0 /1M

Entrée $0/M · Sortie $0/M

Contexte

131K

≈ 328 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Llama 3 1 Nemotron Instruct 70b

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

—

Indice d'Intelligence

Scores par Catégorie

Safety70.0 Context60.0 Intelligence45.0 Instruction45.0 LongContext45.0 Code40.0 Qualité-prix40.0 Vitesse40.0 Arena40.0 Raisonnement35.0 Agents35.0 Multimodal30.0 Connaissances-40.8

Résultats de Benchmarks

Détails du Modèle

Date de Sortie

1 janv. 2025

Paramètres

Not disclosed

Licence

Open Weights

Fenêtre de Contexte

131,000 tokens

Prix Entrée

$0/M

Prix Sortie

$0/M

Vitesse Sortie

80 t/s

Temps au Premier Token

—

Facture mensuelle estimée

Requêtes API mensuelles: 100,000Tokens d'entrée moyens: 1,500Tokens de sortie moyens: 500Taux de hit du cache de prompts: 50%

Dépense mensuelle estimée

$0.00

Calcul des économies vs GPT-4o…

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BibTeX

@misc{llmpodium2026llama31nemotroninstruct70b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 3 1 Nemotron Instruct 70b},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/llama-3-1-nemotron-instruct-70b}
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