Liquid AI
LFM2.5-8B-A1BOuvert
Liquid AI LFM2.5-8B-A1B model with 33K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Intelligence
65.0 #243
AAQI 30.0
Vitesse Sortie
338 t/s
TTFT 1.48 s · ITL 3.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.875 /1M
Entrée $0.5/M · Sortie $2/M
Contexte
33K
≈ 83 pages A4 · sortie max 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-8B-A1B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Déploiement API
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIScores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Détails du Modèle
Date de Sortie
28 mai 2026
Paramètres
8.3B (1.5B active)
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
33,000 tokens
Prix Entrée
$0.5/M
Prix Sortie
$2/M
Vitesse Sortie
338 t/s
Temps au Premier Token
1.48 s
Facture mensuelle estimée
Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…
Citer et intégrer
Badge Markdown GitHub
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@misc{llmpodium2026lfm258ba1b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-8B-A1B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-8b-a1b}
}Intégrer le badge de score
Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.
Aperçu
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Loading badge snippet...Plus de Liquid AI
Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à LFM2.5-8B-A1B selon les capacités, le prix et les benchmarks.
