Moonshot AI
Kimi K2.7 CodeOuvert
Code-specialized Kimi variant for repository-level engineering.
Intelligence
41.8 #408
AAQI 42.0
Vitesse Sortie
39 t/s
TTFT 2.87 s · ITL 25.6 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.712 /1M
Entrée $0.95/M · Sortie $4/M
Contexte
262K
≈ 655 pages A4 · sortie max 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Kimi K2.7 Code
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Déploiement API
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIScores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Détails du Modèle
Date de Sortie
11 juin 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
262,000 tokens
Prix Entrée
$0.95/M
Prix Sortie
$4/M
Vitesse Sortie
39 t/s
Temps au Premier Token
2.87 s
Facture mensuelle estimée
Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…
Citer et intégrer
Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik27code,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K2.7 Code},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k2-7-code}
}Intégrer le badge de score
Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.
Aperçu
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Plus de Moonshot AI
Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à Kimi K2.7 Code selon les capacités, le prix et les benchmarks.