Moonshot AI

Kimi K2.6Ouvert

Iterative Kimi K2 release with stronger tool calling.

#374publié le 7 mai 2026·Open Weights·Not disclosed
textimage262.1K ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
49.0 #374
Niveau top 51%
Vitesse Sortie
40 t/s
ITL 25.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.75 /1M
Entrée $1/M · Sortie $4/M
Contexte
262.1K
≈ 655 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K2.6
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (36.4)Mathematics (46.9)Hard Science (GPQA) (48.7)Agentic & Tool Use (26.3)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (59)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Détails du Modèle

Date de Sortie
7 mai 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
262,100 tokens
Prix Entrée
$1/M
Prix Sortie
$4/M
Vitesse Sortie
40 t/s
Temps au Premier Token
—

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik26,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K2.6},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k2-6}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Kimi K2.6 LLMPodium Score
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