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Kimi K2 0711 Preview

Kimi K2 0711 Preview AI model by Moonshot AI.

#101publié le 1 janv. 2024·Unknown·Unknown
text128K ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
71.0 #101
Niveau top 14%
Vitesse Sortie
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.5 /1M
Entrée $1/M · Sortie $3/M
Contexte
128K
≈ 320 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K2 0711 Preview
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (69)Mathematics (67)Hard Science (GPQA) (68)Agentic & Tool Use (69)Knowledge (MMLU) (71)Vision / Multimodal (25)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Scores par Catégorie

Résultats de Benchmarks

Détails du Modèle

Date de Sortie
1 janv. 2024
Paramètres
Unknown
Licence
Unknown
Fenêtre de Contexte
128,000 tokens
Prix Entrée
$1/M
Prix Sortie
$3/M
Vitesse Sortie
50 t/s
Temps au Premier Token
—

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik20711preview,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K2 0711 Preview},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k2-0711-preview}
}

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Aperçu
Kimi K2 0711 Preview LLMPodium Score
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