Thinking Machines

Inkling

Thinking Machines’ first frontier model.

#471publié le 14 juil. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage524K ctx
Fournisseurs APIExécuter le modèle →Classement
Intelligence
31.7 #471
AAQI 41.0
Vitesse Sortie
81 t/s
TTFT 1.82 s · ITL 12.3 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.762 /1M
Entrée $1/M · Sortie $4.05/M
Contexte
524K
≈ 1,310 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Inkling
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (33.8)Mathematics (27.7)Hard Science (GPQA) (37.3)Agentic & Tool Use (35.7)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (30)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Détails du Modèle

Date de Sortie
14 juil. 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
524,000 tokens
Prix Entrée
$1/M
Prix Sortie
$4.05/M
Vitesse Sortie
81 t/s
Temps au Premier Token
1.82 s

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026inkling,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Inkling},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/inkling}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Inkling LLMPodium Score
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