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Granite 4.2 30B InstructOuvert

IBM Granite 4.2 30B enterprise open foundation model optimized for coding and tool calling.

#350publié le 20 juil. 2026·Open Weights·30 billion
textimage128K ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
58.6 #350
AAQI 51.0
Vitesse Sortie
78 t/s
TTFT 280 ms · ITL 12.8 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.6 /1M
Entrée $0.4/M · Sortie $1.2/M
Contexte
128K
≈ 320 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Granite 4.2 30B Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (56)Mathematics (54.6)Hard Science (GPQA) (54.5)Agentic & Tool Use (58)Knowledge (MMLU) (52)Vision / Multimodal (56.6)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Very low blended price — $0.6/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.05/1M

Cas d'usage clés

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Terminal & computer-use agents
Plans and executes multi-tool workflows — shells, browsers and desktop control.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord HF_TOKEN — obtenir une clé API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "granite-4-2-30b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Specs en direct & architecture

Sous le capot
Dense · 30 billion
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.05/1M tokens.
Date de Sortie
20 juil. 2026
Architecture
Dense · 30 billion
Paramètres
30 billion
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
128,000 tokens
Sortie max
8,192 tokens
Modalités
text + image
Tarifs du cache
lecture $0.05 · écriture $0.5 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$0.4/M
Prix Sortie
$1.2/M
Vitesse Sortie
78 t/s
Temps au Premier Token
280 ms
Données mises à jour
28 août 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026granite4230b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Granite 4.2 30B Instruct},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/granite-4-2-30b}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Granite 4.2 30B Instruct LLMPodium Score
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Meilleures alternatives à Granite 4.2 30B Instruct selon les capacités, le prix et les benchmarks.

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