OpenAI

GPT-5.6 Luna

Fast, cheap GPT-5.6 variant built for high-volume production traffic.

#372publié le 8 juil. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.1M ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
49.1 #372
AAQI 51.0
Vitesse Sortie
175 t/s
TTFT 136 ms · ITL 5.7 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.45 /1M
Entrée $0.2/M · Sortie $1.2/M
Contexte
1.1M
≈ 2,750 pages A4 · sortie max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GPT-5.6 Luna
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (45.6)Mathematics (40.3)Hard Science (GPQA) (55.1)Agentic & Tool Use (43.3)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (36.8)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Détails du Modèle

Date de Sortie
8 juil. 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
1,100,000 tokens
Prix Entrée
$0.2/M
Prix Sortie
$1.2/M
Vitesse Sortie
175 t/s
Temps au Premier Token
136 ms

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt56luna,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-5.6 Luna},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gpt-5-6-luna}
}

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Aperçu
GPT-5.6 Luna LLMPodium Score
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