Zhipu AI
GLM-5.3 (low)
GLM-5.3 running at low reasoning effort.
Intelligence
60.0 #309
Niveau top 42%
Vitesse Sortie
100 t/s
TTFT 300 ms · ITL 10.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.933 /1M
Entrée $1.4/M · Sortie $4.4/M
Contexte
1.0M
≈ 2,500 pages A4 · sortie max 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GLM-5.3 (low)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Déploiement API
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIScores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Détails du Modèle
Date de Sortie
18 août 2026
Paramètres
753 billion
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
1,000,000 tokens
Prix Entrée
$1.4/M
Prix Sortie
$4.4/M
Vitesse Sortie
100 t/s
Temps au Premier Token
300 ms
Facture mensuelle estimée
Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…
Citer et intégrer
Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026glm53low,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.3 (low)},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-3-low}
}Intégrer le badge de score
Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.
Aperçu
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Plus de Zhipu AI
Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à GLM-5.3 (low) selon les capacités, le prix et les benchmarks.
