Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)
Balanced reasoning effort variant of Gemini 3.8 Flash for agentic workflows.
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Points forts & compromis
Là où il gagne
- 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
- Up to 65,536 output tokens per response
- 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
- Sub-200ms time-to-first-token
Points de vigilance
- Architecture and weights undisclosed — API access only
Cas d'usage clés
Démarrage rapide développeur & API
GEMINI_API_KEY — obtenir une clé APIcurl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-medium:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
}'from google import genai
client = genai.Client() # reads GEMINI_API_KEY
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3-8-flash-medium",
contents="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.text)const res = await fetch(
`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-medium:generateContent`,
{
method: "POST",
headers: {
"x-goog-api-key": process.env.GEMINI_API_KEY,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ contents: [{ parts: [{ text: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }] }] }),
}
);
console.log((await res.json()).candidates[0].content.parts[0].text);Ressources & liens officiels
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
Scores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Specs en direct & architecture
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
- Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
Facture mensuelle estimée
Citer et intégrer
Loading badge markdown...@misc{llmpodium2026gemini38flashmedium,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash-medium}
}Intégrer le badge de score
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Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning) selon les capacités, le prix et les benchmarks.