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Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash (high reasoning) by Google. High intelligence index (59), output throughput of 302 TPS, and native 1M context window with 90% prompt caching discount.

#183publié le 1 sept. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1M ctxraisonnement
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
68.5 #183
Niveau top 24%
Vitesse Sortie
302 t/s
TTFT 180 ms · ITL 3.3 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.5 /1M
Entrée $0.75/M · Sortie $3.75/M
Contexte
1M
≈ 2,500 pages A4 · sortie max 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.8 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (54)Mathematics (73.5)Hard Science (GPQA) (56)Agentic & Tool Use (72.5)Knowledge (MMLU) (58)Vision / Multimodal (62)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • Up to 65,536 output tokens per response
  • 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token

Points de vigilance

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Cas d'usage clés

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord GEMINI_API_KEY — obtenir une clé API
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Specs en direct & architecture

Sous le capot
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
Date de Sortie
1 sept. 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
1,000,000 tokens
Sortie max
65,536 tokens
Modalités
text + image + audio + video
Tarifs du cache
lecture $0.075 · écriture $0.9375 /1M
Raisonnement
Niveaux d'effort
Prix Entrée
$0.75/M
Prix Sortie
$3.75/M
Vitesse Sortie
302 t/s
Temps au Premier Token
180 ms
Données mises à jour
2 sept. 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini38flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Gemini 3.8 Flash LLMPodium Score
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