AI9Stars
G9v3-3BOuvert
AI9Stars G9v3-3B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Intelligence
65.0 #235
AAQI 30.0
Vitesse Sortie
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.875 /1M
Entrée $0.5/M · Sortie $2/M
Contexte
130K
≈ 325 pages A4 · sortie max 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
G9v3-3B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Déploiement API
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIScores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Détails du Modèle
Date de Sortie
23 juil. 2026
Paramètres
3 billion
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
130,000 tokens
Prix Entrée
$0.5/M
Prix Sortie
$2/M
Vitesse Sortie
60 t/s
Temps au Premier Token
1.50 s
Facture mensuelle estimée
Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…
Citer et intégrer
Badge Markdown GitHub
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@misc{llmpodium2026g9v33b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-3B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-3b}
}Intégrer le badge de score
Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.
Aperçu
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Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à G9v3-3B selon les capacités, le prix et les benchmarks.
