DeepSeek

DeepSeek V4 ProOuvert

DeepSeek’s strongest open model with native reasoning modes.

#384publié le 23 avr. 2026·Open Weights·Not disclosed
textimage1.0M ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
46.0 #384
AAQI 44.0
Vitesse Sortie
66 t/s
TTFT 1.61 s · ITL 15.2 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.54 /1M
Entrée $0.43/M · Sortie $0.87/M
Contexte
1.0M
≈ 2,500 pages A4 · sortie max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (30.7)Mathematics (66.5)Hard Science (GPQA) (54.5)Agentic & Tool Use (49.7)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (44)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Détails du Modèle

Date de Sortie
23 avr. 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
1,000,000 tokens
Prix Entrée
$0.43/M
Prix Sortie
$0.87/M
Vitesse Sortie
66 t/s
Temps au Premier Token
1.61 s

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv4pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-pro}
}

Intégrer le badge de score

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Aperçu
DeepSeek V4 Pro LLMPodium Score
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