DeepSeek

DeepSeek V4 FlashOuvert

Name: DeepSeek V4 Flash
Price: 0.28 USD
Rating: 42 (11 reviews)
Author: DeepSeek

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows.

#403publié le 30 juil. 2026·Open Weights·Not disclosed

text1.0M ctx

Fournisseurs API Obtenir la clé API →Classement

Intelligence

42.0 #403

AAQI 50.0

Vitesse Sortie

113 t/s

TTFT 1.34 s · ITL 8.8 ms/tok

Prix mixte (3:1)

$0.175 /1M

Entrée $0.14/M · Sortie $0.28/M

Contexte

1.0M

≈ 2,500 pages A4 · sortie max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4 Flash

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Arena.ai ↗

1438.0

#79 · 48.4k votes · ±4

Artificial Analysis ↗

50.0

Indice d'Intelligence

Scores par Catégorie

Qualité-prix100.0 Contexte long99.2 Mathématiques62.0 Intelligence51.8 Raisonnement41.2 Code38.0 Agentique35.3 Vitesse22.0 Connaissances12.5

Résultats de Benchmarks

LiveCodeBench91.6%GPQA Diamond88.1%MMLU-Pro86.2%SWE-Bench Verified79%

Browsecomp73.2%

MCP Atlas69%SWE-Bench Pro52.6%SciCode49.9%Toolathlon47.8%Humanity’s Last Exam45.1%

Détails du Modèle

Date de Sortie

30 juil. 2026

Paramètres

Not disclosed

Licence

Open Weights

Fenêtre de Contexte

1,000,000 tokens

Prix Entrée

$0.14/M

Prix Sortie

$0.28/M

Vitesse Sortie

113 t/s

Temps au Premier Token

1.34 s

Facture mensuelle estimée

Requêtes API mensuelles: 100,000Tokens d'entrée moyens: 1,500Tokens de sortie moyens: 500Taux de hit du cache de prompts: 50%

Dépense mensuelle estimée

$0.00

Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

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BibTeX

@misc{llmpodium2026deepseekv4flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-flash}
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