DeepSeek
DeepSeek V3.2ancienOuvert
Sparse-attention DeepSeek release that set the 2025 open-model bar.
Intelligence
12.9 #605
Niveau top 82%
Vitesse Sortie
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.478 /1M
Entrée $0.27/M · Sortie $1.1/M
Contexte
163.8K
≈ 410 pages A4 · sortie max 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek V3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Déploiement API
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIScores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Détails du Modèle
Date de Sortie
28 sept. 2025
Paramètres
671B (37B active MoE)
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
163,800 tokens
Prix Entrée
$0.27/M
Prix Sortie
$1.1/M
Vitesse Sortie
60 t/s
Temps au Premier Token
—
Facture mensuelle estimée
Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…
Citer et intégrer
Badge Markdown GitHub
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@misc{llmpodium2026deepseekv32,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V3.2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3-2}
}Intégrer le badge de score
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Aperçu
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Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à DeepSeek V3.2 selon les capacités, le prix et les benchmarks.