Agnes 3.0 Flash
Agnes 3.0 Flash by Sapiens AI is a high-speed frontier reasoning model with 1.0M context window and 234 tokens/sec throughput.
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Points forts & compromis
Là où il gagne
- 1.0M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
- 235 tok/s output — fast enough for real-time agents
- Very low blended price — $0.03/1M mixed tokens
- Cheap prompt-cache reads at $0.01/1M
Points de vigilance
- Architecture and weights undisclosed — API access only
Cas d'usage clés
Démarrage rapide développeur & API
OPENROUTER_API_KEY — obtenir une clé APIcurl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "agnes/agnes-3-0-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="agnes/agnes-3-0-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "agnes/agnes-3-0-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.
Ressources & liens officiels
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
Scores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Specs en direct & architecture
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.01/1M tokens.
Facture mensuelle estimée
Citer et intégrer
Loading badge markdown...@misc{llmpodium2026agnes30flash,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 3.0 Flash},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/agnes-3-0-flash}
}Intégrer le badge de score
Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.
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Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à Agnes 3.0 Flash selon les capacités, le prix et les benchmarks.