Agnes

Agnes 2.5 Pro Beta

Agnes 2.5 Pro Beta frontier model with improved reasoning, speed and instruction following.

#428publié le 15 févr. 2025·Proprietary·Not disclosed
text131K ctx
Fournisseurs APIExécuter le modèle →Classement
Intelligence
42.5 #428
AAQI 46.5
Vitesse Sortie
65 t/s
TTFT 320 ms · ITL 15.4 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.5 /1M
Entrée $1/M · Sortie $3/M
Contexte
131K
≈ 328 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Agnes 2.5 Pro Beta
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (38)Mathematics (38.5)Hard Science (GPQA) (41.5)Agentic & Tool Use (37)Knowledge (MMLU) (48)Vision / Multimodal (25)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M

Points de vigilance

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Cas d'usage clés

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord OPENROUTER_API_KEY — obtenir une clé API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes/agnes-2-5-pro-beta",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Specs en direct & architecture

Sous le capot
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
Date de Sortie
15 févr. 2025
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
131,000 tokens
Sortie max
8,192 tokens
Modalités
text
Tarifs du cache
lecture $0.1 · écriture $1.25 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$1/M
Prix Sortie
$3/M
Vitesse Sortie
65 t/s
Temps au Premier Token
320 ms
Données mises à jour
28 août 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026agnes25probeta,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 2.5 Pro Beta},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/agnes-2-5-pro-beta}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Agnes 2.5 Pro Beta LLMPodium Score
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Modèles alternatifs

Meilleures alternatives à Agnes 2.5 Pro Beta selon les capacités, le prix et les benchmarks.

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