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Qwen3.8 Flash NextAbierto

Alibaba Qwen3.8 Flash Next experimental high-throughput multimodal preview model.

#221lanzado 18 ago 2026·Open Weights·Not disclosed
textimagevideo260K ctx
Proveedores de APIObtener clave API →Clasificación
Inteligencia
66.8 #221
AAQI 61.5
Velocidad de Salida
168 t/s
TTFT 210 ms · ITL 6.0 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.19 /1M
Entrada $0.12/M · Salida $0.4/M
Contexto
260K
≈ 650 páginas A4 · salida máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.8 Flash Next
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (60.5)Mathematics (68)Hard Science (GPQA) (66)Agentic & Tool Use (63.5)Knowledge (MMLU) (64)Vision / Multimodal (66)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 168 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Very low blended price — $0.19/1M mixed tokens

Casos de uso clave

Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero DASHSCOPE_API_KEY — obtener una clave API
curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-flash-next",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, video in a single model.
Fecha de Lanzamiento
18 ago 2026
Parámetros
Not disclosed
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
260,000 tokens
Salida máx.
8,192 tokens
Modalidades
text + image + video
Precios de caché
lectura $0.02 · escritura $0.16 /1M
Razonamiento
—
Precio de Entrada
$0.12/M
Precio de Salida
$0.4/M
Velocidad de Salida
168 t/s
Tiempo al Primer Token
210 ms
Datos actualizados
28 ago 2026

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen38flashnext,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 Flash Next},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-flash-next}
}

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Vista previa
Qwen3.8 Flash Next LLMPodium Score
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