Alibaba
Qwen3.8 27B (low)Abierto
Alibaba Qwen3.8 27B (low) model with 260K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Inteligencia
65.0 #248
AAQI 30.0
Velocidad de Salida
64 t/s
TTFT 3.03 s · ITL 15.6 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$1.125 /1M
Entrada $0.5/M · Salida $3/M
Contexto
260K
≈ 650 páginas A4 · salida máx. 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3.8 27B (low)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.
Despliegue de API
Comparar hosts y latencia
Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Puntuaciones por Fuente
Puntuaciones por Categoría
Resultados de Benchmarks
Detalles del Modelo
Fecha de Lanzamiento
14 ago 2026
Parámetros
27 billion
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
260,000 tokens
Precio de Entrada
$0.5/M
Precio de Salida
$3/M
Velocidad de Salida
64 t/s
Tiempo al Primer Token
3.03 s
Factura mensual estimada
Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…
Citar e insertar
Badge de Markdown para GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3827blow,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 27B (low)},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-27b-low}
}Insertar insignia de puntuación
Añade una insignia de Podium Score en vivo a tu README de GitHub o Hugging Face — enlaza al ranking en vivo.
Vista previa
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Más de Alibaba
Modelos alternativos
Alternativas más cercanas a Qwen3.8 27B (low) según rendimiento, precio y benchmarks.