Open Source

Quasar 438BAbierto

Massive Mixture-of-Experts open-weight model with 38B active parameters per token.

#767lanzado 1 ago 2026·Open Weights·438B (38B active)
text128K ctxrazonamiento
Proveedores de APIEjecutar modelo →Clasificación
Inteligencia
0.0 #767
Nivel top 100%
Velocidad de Salida
95 t/s
ITL 10.5 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.7 /1M
Entrada $0.4/M · Salida $1.6/M
Contexto
128K
≈ 328 páginas A4 · salida máx. 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Quasar 438B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Very low blended price — $0.7/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.04/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Casos de uso clave

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero HF_TOKEN — obtener una clave API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "quasar-438b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Puntuaciones por Categoría

Resultados de Benchmarks

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
Dense · 438B (38B active)
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.04/1M tokens.
Fecha de Lanzamiento
1 ago 2026
Arquitectura
Dense · 438B (38B active)
Parámetros
438B (38B active)
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
131,072 tokens
Salida máx.
32,768 tokens
Modalidades
text
Precios de caché
lectura $0.04 · escritura $0.5 /1M
Razonamiento
Niveles de esfuerzo
Precio de Entrada
$0.4/M
Precio de Salida
$1.6/M
Velocidad de Salida
95 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
26 oct 2026

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026quasar438b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Quasar 438B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/quasar-438b}
}

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Añade una insignia de Podium Score en vivo a tu README de GitHub o Hugging Face — enlaza al ranking en vivo.

Vista previa
Quasar 438B LLMPodium Score
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Modelos alternativos

Alternativas más cercanas a Quasar 438B según rendimiento, precio y benchmarks.

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