OpenAI

o3heredado

Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.

#496lanzado 15 abr 2025·Proprietary·Not disclosed
textimage200K ctxrazonamiento
Proveedores de APIObtener clave API →Clasificación
Inteligencia
32.0 #496
Nivel top 65%
Velocidad de Salida
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$4.375 /1M
Entrada $2.5/M · Salida $10/M
Contexto
200K
≈ 500 páginas A4 · salida máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35)Mathematics (37)Hard Science (GPQA) (38)Agentic & Tool Use (30)Knowledge (MMLU) (32)Vision / Multimodal (51.6)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Puntos a vigilar

  • Legacy tier — a newer successor is available
  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casos de uso clave

Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero OPENAI_API_KEY — obtener una clave API
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
  }'

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Puntuaciones por Categoría

Resultados de Benchmarks

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Fecha de Lanzamiento
15 abr 2025
Parámetros
Not disclosed
Licencia
Proprietary
Ventana de Contexto
200,000 tokens
Salida máx.
16,384 tokens
Modalidades
text + image
Precios de caché
lectura $0.25 · escritura $3.125 /1M
Razonamiento
Niveles de esfuerzo
Precio de Entrada
$2.5/M
Precio de Salida
$10/M
Velocidad de Salida
90 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
5 ago 2026

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026o3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}

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