NVIDIA

Nemotron 3 Ultra 550BAbierto

Name: Nemotron 3 Ultra 550B
Price: 2.75 USD
Rating: 19 (8 reviews)
Author: NVIDIA

NVIDIA’s 550B open MoE built for enterprise reasoning pipelines.

#561lanzado 3 jun 2026·Open Weights·550B (55B active MoE)

text512K ctx

Proveedores de API Obtener clave API →Clasificación

Inteligencia

19.0 #561

AAQI 38.0

Velocidad de Salida

142 t/s

TTFT 2.15 s · ITL 7.0 ms/tok

Precio combinado (3:1)

$1.137 /1M

Entrada $0.6/M · Salida $2.75/M

Contexto

512K

≈ 1,280 páginas A4 · salida máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Nemotron 3 Ultra 550B

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Arena.ai ↗

1426.0

#96 · 10.6k votes · ±7

Artificial Analysis ↗

38.0

Índice de Inteligencia

Puntuaciones por Categoría

Valor96.8 Contexto largo93.4 Conocimiento37.5 Razonamiento33.4 Velocidad30.2 Código19.1 Agéntico0.0

Resultados de Benchmarks

GPQA Diamond87%MMLU-Pro86.8%τ²-Bench Retail83.3%

Ifbench81.4%

LiveCodeBench67%SciCode39.9%Terminal-Bench Hard36.4%Humanity’s Last Exam26.6%

Detalles del Modelo

Fecha de Lanzamiento

3 jun 2026

Parámetros

550B (55B active MoE)

Licencia

Open Weights

Ventana de Contexto

512,000 tokens

Precio de Entrada

$0.6/M

Precio de Salida

$2.75/M

Velocidad de Salida

142 t/s

Tiempo al Primer Token

2.15 s

Factura mensual estimada

Solicitudes API mensuales: 100,000Tokens de entrada medios: 1,500Tokens de salida medios: 500Tasa de aciertos de caché de prompts: 50%

Gasto mensual estimado

$0.00

Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX

@misc{llmpodium2026nemotron3ultra,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Nemotron 3 Ultra 550B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nemotron-3-ultra}
}