Muse

Muse Spark 1.3 (xhigh)

Maximum thinking effort model from Muse specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#766lanzado 10 ago 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxrazonamientoeffort: xhigh
Proveedores de APIEjecutar modelo →Clasificación
Inteligencia
0.0 #766
Nivel top 100%
Velocidad de Salida
65 t/s
ITL 15.4 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$4.375 /1M
Entrada $2.5/M · Salida $10/M
Contexto
256K
≈ 655 páginas A4 · salida máx. 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3 (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (63)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • Up to 65,536 output tokens per response
  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Puntos a vigilar

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casos de uso clave

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Quantitative pipelines
Numeric reasoning for finance, science and engineering calculations.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero OPENROUTER_API_KEY — obtener una clave API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse/muse-spark-1-3-xhigh",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Puntuaciones por Categoría

Resultados de Benchmarks

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Fecha de Lanzamiento
10 ago 2026
Parámetros
Not disclosed
Licencia
Proprietary
Ventana de Contexto
262,144 tokens
Salida máx.
65,536 tokens
Modalidades
text + image
Precios de caché
lectura $0.25 · escritura $3.125 /1M
Razonamiento
Niveles de esfuerzo
Precio de Entrada
$2.5/M
Precio de Salida
$10/M
Velocidad de Salida
65 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
26 oct 2026

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13xhigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3 (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3-xhigh}
}

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