Mistral
Mistral LargeAbierto
Mistral Large by Mistral.
Inteligencia
4.1 #713
Nivel top 93%
Velocidad de Salida
100 t/s
ITL 10.0 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$3 /1M
Entrada $2/M · Salida $6/M
Contexto
131K
≈ 328 páginas A4 · salida máx. 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Mistral Large
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.
Fortalezas y compromisos
Donde gana
- Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
- Cheap prompt-cache reads at $0.2/1M
Casos de uso clave
Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Inicio rápido para desarrolladores y API
Define primero
MISTRAL_API_KEY — obtener una clave APIcurl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-large",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.mistral.ai/v1",
api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="mistral-large",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.mistral.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MISTRAL_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "mistral-large",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Recursos y enlaces oficiales
Despliegue de API
Comparar hosts y latencia
Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Puntuaciones por Fuente
Puntuaciones por Categoría
Resultados de Benchmarks
Especificaciones en vivo y arquitectura
Bajo el capó
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.2/1M tokens.
Fecha de Lanzamiento
1 ene 2025
Parámetros
Not disclosed
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
131,000 tokens
Salida máx.
8,192 tokens
Modalidades
text
Precios de caché
lectura $0.2 · escritura $2.5 /1M
Razonamiento
—
Precio de Entrada
$2/M
Precio de Salida
$6/M
Velocidad de Salida
100 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
14 ago 2026
Factura mensual estimada
Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…
Citar e insertar
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@misc{llmpodium2026mistrallarge,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mistral Large},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/mistral-large}
}Insertar insignia de puntuación
Añade una insignia de Podium Score en vivo a tu README de GitHub o Hugging Face — enlaza al ranking en vivo.
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Modelos alternativos
Alternativas más cercanas a Mistral Large según rendimiento, precio y benchmarks.