MiniMax

MiniMax-M2.7

MiniMax reasoning model with strong intelligence-per-dollar ratio.

#389lanzado 15 mar 2026·Proprietary·Not disclosed
text1.0M ctx
Proveedores de APIObtener clave API →Clasificación
Inteligencia
45.0 #389
Nivel top 53%
Velocidad de Salida
40 t/s
ITL 25.0 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.875 /1M
Entrada $0.5/M · Salida $2/M
Contexto
1.0M
≈ 2,500 páginas A4 · salida máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

MiniMax-M2.7
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (55)Mathematics (41)Hard Science (GPQA) (60)Agentic & Tool Use (49)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (50)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Detalles del Modelo

Fecha de Lanzamiento
15 mar 2026
Parámetros
Not disclosed
Licencia
Proprietary
Ventana de Contexto
1,000,000 tokens
Precio de Entrada
$0.5/M
Precio de Salida
$2/M
Velocidad de Salida
40 t/s
Tiempo al Primer Token
—

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

Citar e insertar

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BibTeX
@misc{llmpodium2026minimaxm27,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiniMax-M2.7},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/minimax-m2-7}
}

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