Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6BAbierto
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
Inteligencia
65.0 #244
AAQI 30.0
Velocidad de Salida
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.875 /1M
Entrada $0.5/M · Salida $2/M
Contexto
32K
≈ 80 páginas A4 · salida máx. 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.
Despliegue de API
Comparar hosts y latencia
Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPuntuaciones por Fuente
Puntuaciones por Categoría
Resultados de Benchmarks
Detalles del Modelo
Fecha de Lanzamiento
5 ene 2026
Parámetros
1.6 billion
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
32,000 tokens
Precio de Entrada
$0.5/M
Precio de Salida
$2/M
Velocidad de Salida
395 t/s
Tiempo al Primer Token
1.30 s
Factura mensual estimada
Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…
Citar e insertar
Badge de Markdown para GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}Insertar insignia de puntuación
Añade una insignia de Podium Score en vivo a tu README de GitHub o Hugging Face — enlaza al ranking en vivo.
Vista previa
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Más de Liquid AI
Modelos alternativos
Alternativas más cercanas a LFM2.5-VL-1.6B según rendimiento, precio y benchmarks.
