Liquid AI
LFM2.5-8B-A1BAbierto
Liquid AI LFM2.5-8B-A1B model with 33K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Inteligencia
65.0 #243
AAQI 30.0
Velocidad de Salida
338 t/s
TTFT 1.48 s · ITL 3.0 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.875 /1M
Entrada $0.5/M · Salida $2/M
Contexto
33K
≈ 83 páginas A4 · salida máx. 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-8B-A1B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.
Despliegue de API
Comparar hosts y latencia
Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPuntuaciones por Fuente
Puntuaciones por Categoría
Resultados de Benchmarks
Detalles del Modelo
Fecha de Lanzamiento
28 may 2026
Parámetros
8.3B (1.5B active)
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
33,000 tokens
Precio de Entrada
$0.5/M
Precio de Salida
$2/M
Velocidad de Salida
338 t/s
Tiempo al Primer Token
1.48 s
Factura mensual estimada
Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…
Citar e insertar
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@misc{llmpodium2026lfm258ba1b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-8B-A1B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-8b-a1b}
}Insertar insignia de puntuación
Añade una insignia de Podium Score en vivo a tu README de GitHub o Hugging Face — enlaza al ranking en vivo.
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Modelos alternativos
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