Moonshot AI

Kimi K2.6Abierto

Name: Kimi K2.6
Price: 4 USD
Rating: 49 (10 reviews)
Author: Moonshot AI

Iterative Kimi K2 release with stronger tool calling.

#374lanzado 7 may 2026·Open Weights·Not disclosed

textimage262.1K ctx

Proveedores de API Obtener clave API →Clasificación

Inteligencia

49.0 #374

Nivel top 51%

Velocidad de Salida

40 t/s

ITL 25.0 ms/tok

Precio combinado (3:1)

$1.75 /1M

Entrada $1/M · Salida $4/M

Contexto

262.1K

≈ 655 páginas A4 · salida máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K2.6

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Arena.ai ↗

1461.0

#44 · 37.3k votes · ±5

Artificial Analysis ↗

—

Índice de Inteligencia

Puntuaciones por Categoría

Contexto largo87.5 Multimodal59.0 Razonamiento48.7 Matemáticas46.9 Intelligence45.1 Código36.4 Agéntico26.3 Conocimiento5.3

Resultados de Benchmarks

GPQA Diamond90.5%CharXiv Reasoning86.7%

Browsecomp86.3%

SWE-Bench Verified80.2%MMMU-Pro80.1%SWE-Bench Pro58.6%SciCode52.2%Toolathlon50%Humanity’s Last Exam36.4%Apex Agents27.9%

Detalles del Modelo

Fecha de Lanzamiento

7 may 2026

Parámetros

Not disclosed

Licencia

Open Weights

Ventana de Contexto

262,100 tokens

Precio de Entrada

$1/M

Precio de Salida

$4/M

Velocidad de Salida

40 t/s

Tiempo al Primer Token

—

Factura mensual estimada

Solicitudes API mensuales: 100,000Tokens de entrada medios: 1,500Tokens de salida medios: 500Tasa de aciertos de caché de prompts: 50%

Gasto mensual estimado

$0.00

Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX

@misc{llmpodium2026kimik26,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K2.6},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k2-6}
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