Unknown

Ibm Granite H Small

Name: Ibm Granite H Small
Price: 3 USD
Rating: 64 (1 reviews)
Author: Unknown

Ibm Granite H Small AI model by Unknown.

#253lanzado 1 ene 2024·Unknown·Unknown

text128K ctx

Proveedores de API Ejecutar modelo →Clasificación

Inteligencia

64.0 #253

Nivel top 34%

Velocidad de Salida

50 t/s

ITL 20.0 ms/tok

Precio combinado (3:1)

$1.5 /1M

Entrada $1/M · Salida $3/M

Contexto

128K

≈ 320 páginas A4 · salida máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Ibm Granite H Small

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

—

Índice de Inteligencia

Puntuaciones por Categoría

Resultados de Benchmarks

Detalles del Modelo

Fecha de Lanzamiento

1 ene 2024

Parámetros

Unknown

Licencia

Unknown

Ventana de Contexto

128,000 tokens

Precio de Entrada

$1/M

Precio de Salida

$3/M

Velocidad de Salida

50 t/s

Tiempo al Primer Token

—

Factura mensual estimada

Solicitudes API mensuales: 100,000Tokens de entrada medios: 1,500Tokens de salida medios: 500Tasa de aciertos de caché de prompts: 50%

Gasto mensual estimado

$0.00

Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX

@misc{llmpodium2026ibmgranitehsmall,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Ibm Granite H Small},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ibm-granite-h-small}
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