Tencent

Hunyuan Hy3

Name: Hunyuan Hy3
Price: 0.56 USD
Rating: 38.9 (10 reviews)
Author: Tencent

Tencent’s latest Hunyuan generation model.

#422lanzado 5 jul 2026·Proprietary·Not disclosed

textimage262K ctx

Proveedores de API Obtener clave API →Clasificación

Inteligencia

38.9 #422

AAQI 41.0

Velocidad de Salida

69 t/s

TTFT 2.76 s · ITL 14.5 ms/tok

Precio combinado (3:1)

$0.245 /1M

Entrada $0.14/M · Salida $0.56/M

Contexto

262K

≈ 655 páginas A4 · salida máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Hunyuan Hy3

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Arena.ai ↗

1456.0

#52 · 3.4k votes · ±10

Artificial Analysis ↗

41.0

Índice de Inteligencia

Puntuaciones por Categoría

Valor99.9 Contexto largo87.5 Razonamiento42.7 Intelligence42.2 Agéntico36.7 Matemáticas35.8 Código26.8 Velocidad9.6

Resultados de Benchmarks

GPQA Diamond90.4%

Browsecomp84.2%

MCP Atlas79.1%SWE-Bench Verified78%LiveCodeBench66.7%SWE-Bench Pro57.9%Toolathlon48.5%SciCode47.6%Humanity’s Last Exam31.6%Apex Agents25.6%

Detalles del Modelo

Fecha de Lanzamiento

5 jul 2026

Parámetros

Not disclosed

Licencia

Proprietary

Ventana de Contexto

262,000 tokens

Precio de Entrada

$0.14/M

Precio de Salida

$0.56/M

Velocidad de Salida

69 t/s

Tiempo al Primer Token

2.76 s

Factura mensual estimada

Solicitudes API mensuales: 100,000Tokens de entrada medios: 1,500Tokens de salida medios: 500Tasa de aciertos de caché de prompts: 50%

Gasto mensual estimado

$0.00

Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX

@misc{llmpodium2026hy3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Hunyuan Hy3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/hy3}
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