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Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)

Balanced reasoning effort variant of Gemini 3.8 Flash for agentic workflows.

#248lanzado 1 sept 2026·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1M ctxrazonamientoeffort: medium
Proveedores de APIObtener clave API →Clasificación
Inteligencia
65.2 #248
Nivel top 32%
Velocidad de Salida
315 t/s
TTFT 160 ms · ITL 3.2 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$1.5 /1M
Entrada $0.75/M · Salida $3.75/M
Contexto
1M
≈ 2,500 páginas A4 · salida máx. 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (54)Mathematics (70.2)Hard Science (GPQA) (56)Agentic & Tool Use (69.2)Knowledge (MMLU) (58)Vision / Multimodal (62)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • Up to 65,536 output tokens per response
  • 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token

Puntos a vigilar

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casos de uso clave

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero GEMINI_API_KEY — obtener una clave API
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-medium:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
Fecha de Lanzamiento
1 sept 2026
Parámetros
Not disclosed
Licencia
Proprietary
Ventana de Contexto
1,000,000 tokens
Salida máx.
65,536 tokens
Modalidades
text + image + audio + video
Precios de caché
lectura $0.075 · escritura $0.9375 /1M
Razonamiento
Niveles de esfuerzo
Precio de Entrada
$0.75/M
Precio de Salida
$3.75/M
Velocidad de Salida
315 t/s
Tiempo al Primer Token
160 ms
Datos actualizados
2 sept 2026

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini38flashmedium,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash-medium}
}

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