Google

Gemini 3.1 Pro

Name: Gemini 3.1 Pro
Price: 12 USD
Rating: 60.6 (16 reviews)
Author: Google

Google’s latest Pro preview with 1M context and multimodal reasoning.

#301lanzado 18 feb 2026·Proprietary·Not disclosed

textimageaudiovideo1.0M ctx

Proveedores de API Obtener clave API →Clasificación

Inteligencia

60.6 #301

AAQI 46.0

Velocidad de Salida

136 t/s

TTFT 32 ms · ITL 7.4 ms/tok

Precio combinado (3:1)

$4.5 /1M

Entrada $2/M · Salida $12/M

Contexto

1.0M

≈ 2,500 páginas A4 · salida máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.1 Pro

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Arena.ai ↗

1485.0

#12 · 89.1k votes · ±3

Artificial Analysis ↗

46.0

Índice de Inteligencia

Puntuaciones por Categoría

Conocimiento97.6 Valor97.2 Matemáticas76.0 Razonamiento73.5 Multimodal64.5 Agéntico62.6 Código43.3 Contexto largo43.3 Velocidad28.5

Resultados de Benchmarks

τ²-Bench Retail95.6%GPQA Diamond94.3%Multilingual MMLU92.6%

Browsecomp85.9%

SWE-Bench Verified80.6%MMMU-Pro80.5%ARC-AGI-277.1%

Ifbench77.1%

LiveCodeBench72.7%MCP Atlas69.2%

Detalles del Modelo

Fecha de Lanzamiento

18 feb 2026

Parámetros

Not disclosed

Licencia

Proprietary

Ventana de Contexto

1,000,000 tokens

Precio de Entrada

$2/M

Precio de Salida

$12/M

Velocidad de Salida

136 t/s

Tiempo al Primer Token

32 ms

Factura mensual estimada

Solicitudes API mensuales: 100,000Tokens de entrada medios: 1,500Tokens de salida medios: 500Tasa de aciertos de caché de prompts: 50%

Gasto mensual estimado

$0.00

Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX

@misc{llmpodium2026gemini31pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.1 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-1-pro}
}