DeepSeek

DeepSeek V4 FlashAbierto

Name: DeepSeek V4 Flash
Price: 0.28 USD
Rating: 42 (11 reviews)
Author: DeepSeek

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows.

#403lanzado 30 jul 2026·Open Weights·Not disclosed

text1.0M ctx

Proveedores de API Obtener clave API →Clasificación

Inteligencia

42.0 #403

AAQI 50.0

Velocidad de Salida

113 t/s

TTFT 1.34 s · ITL 8.8 ms/tok

Precio combinado (3:1)

$0.175 /1M

Entrada $0.14/M · Salida $0.28/M

Contexto

1.0M

≈ 2,500 páginas A4 · salida máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4 Flash

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Arena.ai ↗

1438.0

#79 · 48.4k votes · ±4

Artificial Analysis ↗

50.0

Índice de Inteligencia

Puntuaciones por Categoría

Valor100.0 Contexto largo99.2 Matemáticas62.0 Intelligence51.8 Razonamiento41.2 Código38.0 Agéntico35.3 Velocidad22.0 Conocimiento12.5

Resultados de Benchmarks

LiveCodeBench91.6%GPQA Diamond88.1%MMLU-Pro86.2%SWE-Bench Verified79%

Browsecomp73.2%

MCP Atlas69%SWE-Bench Pro52.6%SciCode49.9%Toolathlon47.8%Humanity’s Last Exam45.1%

Detalles del Modelo

Fecha de Lanzamiento

30 jul 2026

Parámetros

Not disclosed

Licencia

Open Weights

Ventana de Contexto

1,000,000 tokens

Precio de Entrada

$0.14/M

Precio de Salida

$0.28/M

Velocidad de Salida

113 t/s

Tiempo al Primer Token

1.34 s

Factura mensual estimada

Solicitudes API mensuales: 100,000Tokens de entrada medios: 1,500Tokens de salida medios: 500Tasa de aciertos de caché de prompts: 50%

Gasto mensual estimado

$0.00

Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX

@misc{llmpodium2026deepseekv4flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-flash}
}