DeepSeek

DeepSeek V4.1 FlashAbierto

DeepSeek V4.1 Flash is an open-weights MoE reasoning model with 552B total (16B active) parameters, 1.0M context, and chain-of-thought problem solving.

#379lanzado 10 sept 2026·Open Weights·552B (16B active)
textimage1.0M ctxrazonamiento
Proveedores de APIObtener clave API →Clasificación
Inteligencia
54.5 #379
AAQI 40.0
Velocidad de Salida
214 t/s
TTFT 1.21 s · ITL 4.7 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.18 /1M
Entrada $0.3/M · Salida $1.2/M
Contexto
1.0M
≈ 2,500 páginas A4 · salida máx. 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4.1 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (52)Mathematics (68)Hard Science (GPQA) (58)Agentic & Tool Use (48)Knowledge (MMLU) (46)Vision / Multimodal (50)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 1.0M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • 214 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.18/1M mixed tokens

Casos de uso clave

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero DEEPSEEK_API_KEY — obtener una clave API
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
Dense · 552B (16B active)
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.03/1M tokens.
Fecha de Lanzamiento
10 sept 2026
Arquitectura
Dense · 552B (16B active)
Parámetros
552B (16B active)
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
1,000,000 tokens
Salida máx.
32,768 tokens
Modalidades
text + image
Precios de caché
lectura $0.03 · escritura $0.35 /1M
Razonamiento
Niveles de esfuerzo
Precio de Entrada
$0.3/M
Precio de Salida
$1.2/M
Velocidad de Salida
214 t/s
Tiempo al Primer Token
1.21 s
Datos actualizados
12 sept 2026

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv41flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4.1 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-1-flash}
}

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Vista previa
DeepSeek V4.1 Flash LLMPodium Score
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