DeepSeek
DeepSeek R1heredadoAbierto
The open reasoning model that reshaped the frontier in early 2025.
Inteligencia
5.4 #704
Nivel top 92%
Velocidad de Salida
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.478 /1M
Entrada $0.27/M · Salida $1.1/M
Contexto
163.8K
≈ 410 páginas A4 · salida máx. 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek R1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.
Fortalezas y compromisos
Donde gana
- Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
- Very low blended price — $0.478/1M mixed tokens
- Cheap prompt-cache reads at $0.027/1M
- Reasoning mode with adjustable effort levels
Puntos a vigilar
- Legacy tier — a newer successor is available
Casos de uso clave
Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Inicio rápido para desarrolladores y API
Define primero
DEEPSEEK_API_KEY — obtener una clave APIcurl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-r1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.deepseek.com/v1",
api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "deepseek-r1",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Recursos y enlaces oficiales
Despliegue de API
Comparar hosts y latencia
Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Puntuaciones por Fuente
Puntuaciones por Categoría
Resultados de Benchmarks
Especificaciones en vivo y arquitectura
Bajo el capó
Mixture-of-Experts · 671B (37B active MoE)
- Mixture-of-Experts routing — only a fraction of total parameters is active per token.
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.027/1M tokens.
Fecha de Lanzamiento
27 may 2025
Arquitectura
Mixture-of-Experts · 671B (37B active MoE)
Parámetros
671B (37B active MoE)
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
163,800 tokens
Salida máx.
16,384 tokens
Modalidades
text
Precios de caché
lectura $0.027 · escritura $0.3375 /1M
Razonamiento
Niveles de esfuerzo
Precio de Entrada
$0.27/M
Precio de Salida
$1.1/M
Velocidad de Salida
60 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
5 ago 2026
Hardware e inferencia local
Datos: Convly AI (CC BY 4.0) ↗VRAM (4-bit Q4)
400 GB
GPU mín.
Multi-GPU server
Factura mensual estimada
Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…
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@misc{llmpodium2026deepseekr1,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek R1},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-r1}
}Insertar insignia de puntuación
Añade una insignia de Podium Score en vivo a tu README de GitHub o Hugging Face — enlaza al ranking en vivo.
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Modelos alternativos
Alternativas más cercanas a DeepSeek R1 según rendimiento, precio y benchmarks.