Anthropic

Claude Opus 4.7

Name: Claude Opus 4.7
Price: 15 USD
Rating: 52 (8 reviews)
Author: Anthropic

High-consensus Opus variant that remains a top human-preference pick on blind chat arenas.

#357lanzado 17 feb 2026·Proprietary·Not disclosed

textimage1M ctx

Proveedores de API Obtener clave API →Clasificación

Inteligencia

52.0 #357

Nivel top 48%

Velocidad de Salida

80 t/s

ITL 12.5 ms/tok

Precio combinado (3:1)

$6 /1M

Entrada $3/M · Salida $15/M

Contexto

≈ 2,500 páginas A4 · salida máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Claude Opus 4.7

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Arena.ai ↗

1502.0

#3 · 54.8k votes · ±4

Artificial Analysis ↗

—

Índice de Inteligencia

Puntuaciones por Categoría

Contexto largo99.2 Multimodal86.1 Agéntico74.3 Razonamiento73.3 Matemáticas57.0 Intelligence55.0 Código49.2 Conocimiento27.3

Resultados de Benchmarks

GPQA Diamond94.2%Multilingual MMLU91.5%CharXiv Reasoning91%SWE-Bench Verified87.6%

Browsecomp79.3%

MCP Atlas77.3%SWE-Bench Pro64.3%Humanity’s Last Exam54.7%

Detalles del Modelo

Fecha de Lanzamiento

17 feb 2026

Parámetros

Not disclosed

Licencia

Proprietary

Ventana de Contexto

1,000,000 tokens

Precio de Entrada

$3/M

Precio de Salida

$15/M

Velocidad de Salida

80 t/s

Tiempo al Primer Token

—

Factura mensual estimada

Solicitudes API mensuales: 100,000Tokens de entrada medios: 1,500Tokens de salida medios: 500Tasa de aciertos de caché de prompts: 50%

Gasto mensual estimado

$0.00

Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX

@misc{llmpodium2026claudeopus47,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude Opus 4.7},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/claude-opus-4-7}
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