Agnes

Agnes 3.0 Flash

Agnes 3.0 Flash by Sapiens AI is a high-speed frontier reasoning model with 1.0M context window and 234 tokens/sec throughput.

#408lanzado 11 sept 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctxrazonamiento
Proveedores de APIEjecutar modelo →Clasificación
Inteligencia
48.2 #408
AAQI 36.0
Velocidad de Salida
235 t/s
TTFT 1.83 s · ITL 4.3 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.03 /1M
Entrada $0.05/M · Salida $0.15/M
Contexto
1.0M
≈ 2,500 páginas A4 · salida máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Agnes 3.0 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (42)Hard Science (GPQA) (48)Agentic & Tool Use (40)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (45)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • 1.0M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • 235 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.03/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.01/1M

Puntos a vigilar

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casos de uso clave

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero OPENROUTER_API_KEY — obtener una clave API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes/agnes-3-0-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.01/1M tokens.
Fecha de Lanzamiento
11 sept 2026
Parámetros
Not disclosed
Licencia
Proprietary
Ventana de Contexto
1,000,000 tokens
Salida máx.
16,384 tokens
Modalidades
text + image
Precios de caché
lectura $0.01 · escritura $0.06 /1M
Razonamiento
Niveles de esfuerzo
Precio de Entrada
$0.05/M
Precio de Salida
$0.15/M
Velocidad de Salida
235 t/s
Tiempo al Primer Token
1.83 s
Datos actualizados
12 sept 2026

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026agnes30flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 3.0 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/agnes-3-0-flash}
}

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