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Qwen3.8 27B (Non-reasoning)Offen

Name: Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
Price: 3 USD
Rating: 65 (1 reviews)
Author: Alibaba

Alibaba Qwen3.8 27B (Non-reasoning) model with 260K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#250veröffentlicht 14. Aug. 2026·Open Weights·27 billion

textimagevideo260K ctxReasoning

API-Anbieter API-Key holen →Rangliste

Intelligenz

65.0 #250

AAQI 30.0

Ausgabegeschwindigkeit

62 t/s

TTFT 3.06 s · ITL 16.1 ms/tok

Blended-Preis (3:1)

$1.125 /1M

Input $0.5/M · Output $3/M

Kontext

260K

≈ 650 A4-Seiten · max. Output 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.8 27B (Non-reasoning)

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

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Ergebnisse nach Quelle

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

Kategorie-Punkte

Langkontext75.0 Preis-Leistung65.0 Reasoning45.0 Mathematik39.0 Wissen39.0 Agentic36.0 Multimodal36.0 Intelligence30.0 Tempo20.7

Benchmark-Ergebnisse

GPQA Diamond36%

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum

14. Aug. 2026

Parameter

27 billion

Lizenz

Open Weights

Kontextfenster

260,000 tokens

Eingabepreis

$0.5/M

Ausgabepreis

$3/M

Ausgabegeschwindigkeit

62 t/s

Zeit bis zum ersten Token

3.06 s

Geschätzte Monatsrechnung

API-Anfragen pro Monat: 100,000Ø Input-Tokens: 1,500Ø Output-Tokens: 500Prompt-Cache-Trefferrate: 50%

Geschätzte Monatsausgaben

$0.00

Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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@misc{llmpodium2026qwen3827bnonreasoning,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 27B (Non-reasoning)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-27b-non-reasoning}
}

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