Alibaba
Qwen3.8 27B (medium)Offen
Alibaba Qwen3.8 27B (medium) model with 260K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Intelligenz
65.0 #249
AAQI 30.0
Ausgabegeschwindigkeit
62 t/s
TTFT 3.11 s · ITL 16.1 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$1.125 /1M
Input $0.5/M · Output $3/M
Kontext
260K
≈ 650 A4-Seiten · max. Output 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3.8 27B (medium)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
14. Aug. 2026
Parameter
27 billion
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
260,000 tokens
Eingabepreis
$0.5/M
Ausgabepreis
$3/M
Ausgabegeschwindigkeit
62 t/s
Zeit bis zum ersten Token
3.11 s
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
Zitieren & Einbetten
GitHub-Markdown-Badge
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3827bmedium,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 27B (medium)},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-27b-medium}
}Score-Badge einbetten
Fügen Sie Ihrem GitHub- oder Hugging-Face-README ein Live-Podium-Score-Badge hinzu — es verlinkt auf das Live-Ranking.
Vorschau
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Mehr von Alibaba
Alternative Modelle
Nächste Alternativen zu Qwen3.8 27B (medium) basierend auf Leistung, Preis und Benchmarks.