Alibaba
Qwen3.7 Max
Qwen hosted flagship with leading open-ended benchmark results.
Intelligenz
51.0 #362
AAQI 46.0
Ausgabegeschwindigkeit
203 t/s
TTFT 2.31 s · ITL 4.9 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$3.75 /1M
Input $2.5/M · Output $7.5/M
Kontext
1.0M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3.7 Max
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
18. Mai 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Eingabepreis
$2.5/M
Ausgabepreis
$7.5/M
Ausgabegeschwindigkeit
203 t/s
Zeit bis zum ersten Token
2.31 s
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
Zitieren & Einbetten
GitHub-Markdown-Badge
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen37max,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.7 Max},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-7-max}
}Score-Badge einbetten
Fügen Sie Ihrem GitHub- oder Hugging-Face-README ein Live-Podium-Score-Badge hinzu — es verlinkt auf das Live-Ranking.
Vorschau
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Mehr von Alibaba
Alternative Modelle
Nächste Alternativen zu Qwen3.7 Max basierend auf Leistung, Preis und Benchmarks.