Alibaba
Qwen3.5 397B-A17BOffen
Open-weights Qwen MoE flagship with 17B active parameters.
Intelligenz
23.9 #514
AAQI 34.0
Ausgabegeschwindigkeit
71 t/s
TTFT 2.37 s · ITL 14.1 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Kontext
262.1K
≈ 655 A4-Seiten · max. Output 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3.5 397B-A17B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
9. Feb. 2026
Parameter
397B (17B active MoE)
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
262,100 tokens
Eingabepreis
$0.5/M
Ausgabepreis
$2/M
Ausgabegeschwindigkeit
71 t/s
Zeit bis zum ersten Token
2.37 s
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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@misc{llmpodium2026qwen35397b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.5 397B-A17B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-5-397b}
}Score-Badge einbetten
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