Open Source

Quasar 438BOffen

Massive Mixture-of-Experts open-weight model with 38B active parameters per token.

#767veröffentlicht 1. Aug. 2026·Open Weights·438B (38B active)
text128K ctxReasoning
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
0.0 #767
Top-100%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
95 t/s
ITL 10.5 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.7 /1M
Input $0.4/M · Output $1.6/M
Kontext
128K
≈ 328 A4-Seiten · max. Output 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Quasar 438B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Very low blended price — $0.7/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.04/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Killer-Anwendungsfälle

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst HF_TOKEN — API-Schlüssel holen
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "quasar-438b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
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Ergebnisse nach Quelle

Kategorie-Punkte

Benchmark-Ergebnisse

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
Dense · 438B (38B active)
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.04/1M tokens.
Veröffentlichungsdatum
1. Aug. 2026
Architektur
Dense · 438B (38B active)
Parameter
438B (38B active)
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
131,072 tokens
Max. Ausgabe
32,768 tokens
Modalitäten
text
Cache-Preise
Lesen $0.04 · Schreiben $0.5 /1M
Reasoning
Effort-Stufen
Eingabepreis
$0.4/M
Ausgabepreis
$1.6/M
Ausgabegeschwindigkeit
95 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
26. Okt. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026quasar438b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Quasar 438B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/quasar-438b}
}

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