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Phi 3 Mini 4k Instruct June 2024
Phi 3 Mini 4k Instruct June 2024 AI model by Microsoft.
Intelligenz
57.0 #329
Top-45%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$1.5 /1M
Input $1/M · Output $3/M
Kontext
128K
≈ 320 A4-Seiten · max. Output 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Phi 3 Mini 4k Instruct June 2024
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ergebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
1. Jan. 2024
Parameter
Unknown
Lizenz
Unknown
Kontextfenster
128,000 tokens
Eingabepreis
$1/M
Ausgabepreis
$3/M
Ausgabegeschwindigkeit
50 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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GitHub-Markdown-Badge
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@misc{llmpodium2026phi3mini4kinstructjune2024,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Phi 3 Mini 4k Instruct June 2024},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/phi-3-mini-4k-instruct-june-2024}
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